同频匹配是怎么算出来的

第一步：先选你想找什么

朋友、心动、活动搭子——三种期待的人不会混在一起推荐。一个人只想找人徒步，另一个人在找长期关系，硬凑只会互相消耗。

性别也是双向筛选：你选「想遇见女生」，同时对方也要愿意被男生看到，才会出现在彼此的列表里。

第二步：把十个词读成一段画像

AI 会输出三段东西：一段 80 字左右的整体描述、三条具体特质、一个你可以拿去问别人的问题。

它读的是词与词之间的关系，不是单个词的褒贬。比如「深夜」加「代码」加「安静」，和「深夜」加「啤酒」加「朋友」，会得到完全不同的两个人。

第三步：比较两段画像，得出 0–100%

我们把两段画像做语义比对，算出一个共振度，再按高低排序。同一对用户每次看到的分数是一样的，不会刷一次变一个数。

分数普遍集中在 55–95 之间：太像的两个人往往聊不下去，所以最高分不是「完全一样」，而是「在关键处重合、在别处互补」。

我们不会给对方看什么

你的十个词不会出现在别人的页面上——对方只能看到你的名字、性别、画像和一条「需求」。同样，你也看不到对方的词。

邮箱永远不公开。你可以随时关闭公开、屏蔽或举报；被屏蔽的人不会再出现在你的列表里。

常见问题

为什么我看不到共同词？

这是有意的。列出共同词会让人盯着字面重合，而不是去理解对方是个什么样的人。

为什么同一个人分数不变？

分数由双方画像决定，同一对用户恒定。只有一方重写了十个词，分数才会变。

分数高就一定能聊得来吗？

不一定。分数只说明你们在画像上靠近，真正的连接来自第一句话之后。