同頻匹配是怎麼算出來的

第一步：先選你想找什麼

朋友、心動、活動搭子——三種期待的人不會混在一起推薦。一個人只想找人徒步，另一個人在找長期關係，硬湊只會互相消耗。

性別也是雙向篩選：你選「想遇見女生」，同時對方也要願意被男生看到，才會出現在彼此的列表裡。

第二步：把十個詞讀成一段畫像

AI 會輸出三段東西：一段 80 字左右的整體描述、三條具體特質、一個你可以拿去問別人的問題。

它讀的是詞與詞之間的關係，不是單個詞的褒貶。比如「深夜」加「程式碼」加「安靜」，和「深夜」加「啤酒」加「朋友」，會得到完全不同的兩個人。

第三步：比較兩段畫像，得出 0–100%

我們把兩段畫像做語義比對，算出一個共振度，再按高低排序。同一對使用者每次看到的分數是一樣的，不會刷一次變一個數。

分數普遍集中在 55–95 之間：太像的兩個人往往聊不下去，所以最高分不是「完全一樣」，而是「在關鍵處重合、在別處互補」。

我們不會給對方看什麼

你的十個詞不會出現在別人的頁面上——對方只能看到你的名字、性別、畫像和一條「需求」。同樣，你也看不到對方的詞。

郵箱永遠不公開。你可以隨時關閉公開、遮蔽或舉報；被遮蔽的人不會再出現在你的列表裡。

常見問題

為什麼我看不到共同詞？

這是有意的。列出共同詞會讓人盯著字面重合，而不是去理解對方是個什麼樣的人。

為什麼同一個人分數不變？

分數由雙方畫像決定，同一對使用者恆定。只有一方重寫了十個詞，分數才會變。

分數高就一定能聊得來嗎？

不一定。分數只說明你們在畫像上靠近，真正的連線來自第一句話之後。